堆排序

//堆是一棵完全二叉树或近似完全二叉树;若任何一非叶子节点i满足:value[i] <= value[2i+1] && value[i] <= value[2i+2]则称为小顶堆;若任何一非叶子节点i满足:value[i] >= value[2i+1] && value[i] >= value[2i+2]则称为大顶堆;

基本思想:(以大顶堆为例)

堆排序的核心思想是构建大顶堆,然后不断获取根节点(最大元素),重新调整剩余元素为大顶堆,最后就得到有序序列

时间复杂度:O(nlogn)-->O(nlogn)

空间复杂度:O(1)

是否稳定排序:不稳定

//将以startIdx为起始调整位置, length长度范围的数组调整为大顶堆void HeapAdjust(int array[], int startIdx, int length){    int temp = array[startIdx];    int childrenIdx = 2 * startIdx + 1; //startIdx左右孩子分别为2*startIdx+1和2*startIdx+2    while (childrenIdx < length)    {        //childrenIdx+1 < length 保证不会越界        //若左孩子 < 右孩子, 则取右孩子        if (childrenIdx+1 < length && array[childrenIdx] < array[childrenIdx+1])        {            ++childrenIdx;        }        //如果父
     <子,则交换 if (temp < array[childrenidx]) { array[startidx]="array[childrenIdx];" array[childrenidx]="temp;" startidx childrenidx="2" * + 1; } else break; }}void heapsort(int array[], int length){ i temp="0;" 建立大顶堆 length 2 - 1是以数组构建完全二叉树(以0为根)的最后一个非叶子节点 下标 for (i="length">
      = 0; --i)    {        HeapAdjust(array, i, length);    }    for (i = length - 1; i > 0; --i)    {        //总是把第一个元素和后面的元素进行交换, 因为第一个元素总是最大的        temp = array[i];        array[i] = array[0];        array[0] = temp;        //重新调整为大顶堆        HeapAdjust(array, 0, i);    }}